Was ist generative KI?
Generative künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet eine Art von KI, mit der anhand der bereitgestellten Eingabe neue Inhalte wie Text, Bilder oder Code erstellt werden können. Im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Modellen, bei denen in erster Linie vorhandene Informationen analysiert und verarbeitet werden, um sie zu klassifizieren, Prognosen zu erstellen oder Empfehlungen zu geben, erzeugt generative KI Ergebnisse, die wie neuer Content erscheinen können. Dazu werden Muster, Strukturen und Beziehungen aus umfangreichen Datensätzen erlernt und synthetisiert.
Large Language Models (LLMs, große Sprachmodelle) sind eine Untergruppe der generativen KI, die anhand riesiger Datenmengen trainiert werden, um von Menschen erzeugten Text zu verstehen und selbst natürlich klingenden Text zu generieren. Sie können eine Vielzahl von Aufgaben ausführen, darunter Übersetzung, Textzusammenfassung, Sentimentanalyse und Konversation. Bei der Übersetzung und Lokalisierung bietet generative KI über LLMs neue Möglichkeiten, Inhalte über Sprachen und Kulturen hinweg zu erstellen, zu übersetzen und anzupassen. Sie steigert nicht nur die Produktivität und die Übersetzungsqualität, sondern ermöglicht auch neue, kreative Lösungen, die bisher unvorstellbar waren.
Wie hat sich die Entwicklung der generativen KI auf die Übersetzung ausgewirkt?
Frühe linguistische KI-Anwendungen in der Übersetzung (z. B. maschinelle Übersetzung) stützten sich auf regelbasierte Systeme und statistische Methoden. Neuere Entwicklungen basieren jedoch auf neuronalen Netzwerken und Deep Learning. Ein Beispiel für diesen Wandel ist die neuronale maschinelle Übersetzung (Neural Machine Translation, NMT), die einen bedeutenden Schritt nach vorn bedeutete. Die KI konnte jetzt ganze Sätze und ihren Kontext verstehen, was den Sprachfluss bei Übersetzungen deutlich verbesserte. Während NMT die Übersetzungsqualität verbessert, geht generative KI nun einen Schritt weiter, indem sie nuanciertere und kreativere Texte generiert.
Durch die Entwicklung von Transformer-Architekturen wie GPT können Übersetzungssysteme Inhalte besser verstehen und generieren, indem sie über die direkte Wort-für-Wort-Übersetzung hinausgehen. Diese Modelle berücksichtigen ganze Satzstrukturen und erfassen die Bedeutung hinter dem Text, anstatt einfach einzelne Wörter zu übersetzen. Dies führt zu flüssigeren, präziseren Übersetzungen, die natürlich wirken und für den Leser kulturell angemessen sind.
Durch Feinabstimmung wurden die generativen KI-Übersetzungsmodelle weiterentwickelt. Sie können jetzt anhand branchenspezifischer Datensätze trainiert werden – z. B. aus dem Rechts-, medizinischen oder technischen Bereich – und lassen sich so auf die individuellen Bedürfnisse verschiedener Sektoren zuschneiden. Darüber hinaus ermöglicht die Feinabstimmung einzelnen Unternehmen die Einbeziehung von markenspezifischer Terminologie, Namen und Stilvorgaben. Diese maßgeschneiderten Anpassungen verbessern die Genauigkeit und Relevanz von Übersetzungen ganz erheblich, und dies macht generative KI zu einem unverzichtbaren Werkzeug für die Erstellung qualitativ hochwertiger, spezialisierter Inhalte.
Wie transformiert generative KI die Lokalisierung?
Dank LLMs hat generative KI verschiedene wegweisende Anwendungsmöglichkeiten für Übersetzung und Lokalisierung eröffnet. Hier einige Beispiele für die Nutzung dieser Möglichkeiten:
- Generierung von kontextbezogenen Übersetzungen: Generative KI verwendet kontextsensitive Sprachmodelle, um als automatischer Übersetzungsanbieter zu fungieren und Übersetzungen zu produzieren, die wie von Menschen geschaffen wirken – mit allen Feinheiten bezüglich Ton, Stil und Bedeutung in verschiedenen Sprachen.
- Verwendung linguistischer Daten für qualitativ hochwertigere Übersetzungen: Durch die Integration von generativer KI in Translation Memorys (TMs) und Terminologiedatenbanken (Termbanken) kann ein Übersetzungsergebnis erzielt werden, das an früheren Übersetzungen und spezifischer Terminologie ausgerichtet ist. So werden die Konsistenz und Qualität gesteigert. Dieser hybride Ansatz ist eine Form der Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Automatisierung von Post-Editing und Qualitätsbeurteilung: Nach der Generierung einer maschinellen Übersetzung können KI-Modelle helfen, die Übersetzungsqualität zu bewerten und zu verbessern. Dank automatisierter Qualitätsbewertung können Übersetzer:innen erkennen, worauf sie sich bei der Nachbearbeitung (Post-Editing) konzentrieren sollten. Mit automatisiertem Post-Editing können sie den Text automatisch verfeinern und verbessern. Dadurch wird die Notwendigkeit einer umfangreichen Nachbearbeitung durch Fachleute reduziert.
- Speech-to-Text und Transkription: Generative KI kann gesprochene Sprache in Text umwandeln und so die Übersetzung von Audio- oder Videoinhalten für mehrsprachige Zielgruppen vereinfachen.
- Anpassung von Inhalten für verschiedene Märkte: Generative KI kann Inhalte so anpassen, dass sie bei unterschiedlichen kulturellen und regionalen Zielgruppen Anklang finden, da sie lokale Vorlieben, Umgangssprache und kulturelle Nuancen versteht.
- Kreative Transkreation von Inhalten: Generative KI ermöglicht die Anpassung von Marketingbotschaften, Werbeslogans und kreativen Texten, um die emotionale Wirkung, kulturelle Relevanz und Markenstimme in allen Sprachen und Regionen zu erhalten.
- Automatisierung der Inhaltserstellung und sofortige Lokalisierung: Generative KI kann Inhalte automatisch erstellen und sofort für bestimmte Zwecke lokalisieren. In einem Kundensupport-Szenario kann generative KI beispielsweise die Frage eines Kunden in einem Chat analysieren, die Absicht verstehen und in der jeweiligen Landessprache antworten. Dabei können Tonfall und Kontext angepasst werden, damit die Antwort bei der Zielgruppe Anklang findet.
- Automatisierte Inhaltserstellung für mehrsprachige SEO: Mit generativer KI können Unternehmen automatisch SEO-optimierte Inhalte in mehreren Sprachen generieren. Die generative KI kann relevante Suchbegriffe, Meta-Beschreibungen und andere SEO-Elemente nahtlos integrieren, um sicherzustellen, dass Inhalte auf Suchmaschinen zugeschnitten sind. Dies hilft Unternehmen, breitere Zielgruppen zu erreichen, ihren Platz in Suchranglisten zu verbessern und die Kundeninteraktion in verschiedenen Märkten zu steigern.
Welche wirtschaftlichen Vorteile bietet die Verwendung von generativer KI bei der Übersetzung?
Generative KI bietet Übersetzer:innen und Unternehmen, die mit Übersetzung und Lokalisierung befasst sind, erhebliche Vorteile. Dies sind einige der wichtigsten:
- Verbesserte Übersetzungsqualität: Generative KI kann flüssigere, genauer in den Kontext passende Übersetzungen anfertigen, da sie Satzstrukturen, Tonfall und Nuancen versteht. Dadurch ergeben sich Übersetzungen, die natürlicher und kulturell relevanter wirken, und die Gesamtqualität der Inhalte in allen Sprachen wird verbessert. In Kombination mit der Revision durch Übersetzer:innen: können Sie so qualitativ hochwertigere Übersetzungen liefern, die zur Markenbotschaft passen und den richtigen Ton treffen.
- Höhere Übersetzungskapazität: Generative KI kann mühelos große Inhaltsvolumen in mehreren Sprachen bewältigen, sodass Sie mehr übersetzen können, ohne Ihre Personalressourcen erheblich zu erhöhen. Dadurch wird es einfacher, eine konsistente globale Präsenz aufrechtzuerhalten und mit der wachsenden Nachfrage nach Inhalten in verschiedenen Sprachen Schritt zu halten.
- Kostensenkung und Verkürzung der Markteinführungszeit: Generative KI kann die Notwendigkeit umfangreicher manueller Übersetzungen und des Post-Editing reduzieren, wodurch Arbeitskosten gesenkt und Revisionszeiten reduziert werden. So können Unternehmen ihre Produkte und Inhalte schneller in mehreren Sprachen auf den Markt bringen.
- Verbesserung der Personalisierung und Anpassung: Generative KI kann eingesetzt werden, um Übersetzungen an die Markenbotschaft, den Tonfall oder bestimmte Zielgruppenpräferenzen anzupassen, sodass Übersetzer:innen über alle Märkte hinweg eine einheitliche Botschaft liefern können.
Was ist generative Übersetzung?
- In Trados Team, Accelerate und Enterprise (mit dem Add-on „AI Essentials“): Projektmanager:innen können generative Übersetzung nutzen, um Dateien besser für die Lokalisierung vorzubereiten, die Bearbeitungszeiten für Projekte zu verkürzen und die Übersetzungsqualität zu verbessern. Hierbei nutzt die generative Übersetzung alle Terminologiedatenbanken und Translation Memorys, die auf das Projekt angewendet wurden, um den Output anzupassen. Da von Anfang an qualitativ hochwertige Ergebnisse erzielt werden, ist weniger Nachbearbeitung (Post-Editing) erforderlich, und damit werden die Übersetzungskosten gesenkt und die Markteinführungszeit verkürzt.
- In Trados Studio: Innerhalb des Desktop-Editors können Übersetzer:innen über AI Assistant auf generative Übersetzung zugreifen. Mit dieser Funktion wird Terminologie automatisch genutzt, und die Ergebnisse werden segmentweise angewendet, sodass Übersetzer:innen ihre Übersetzung in Echtzeit verfeinern können. Das sorgt für Flexibilität und ermöglicht einen individuelleren Ansatz bei der Bearbeitung von Projekten.
