生成AIとは
生成人工知能（AI）とは、入力された情報に基づいて、テキスト、画像、コードなどの新しいコンテンツを作成するために設計されたAIの一種です。既存の情報を分析・処理して分類、予測、または推奨する従来のAIモデルとは異なり、生成AIは、膨大なデータセットから学習したパターン、構造、関係を組み合わせてオリジナルのように見える出力結果を生成します。
大規模言語モデル（LLM）は生成AIのサブセットであり、人間のように文章を明確に理解し、生成するために膨大な量のデータでトレーニングを受けています。翻訳、文章の要約、センチメント分析、会話など、さまざまなタスクを実行できます。生成AIは、LLMを通じて翻訳とローカリゼーションに変革をもたらしており、言語や文化に応じたコンテンツの作成、翻訳、調整を可能にしています。生産性と言語品質を向上させるだけでなく、これまでは想像もできなかったような新しいクリエイティブなソリューションも実現します。
生成AIの進化は翻訳にどのような影響を与えていますか？
翻訳に導入された初期の言語処理AI（機械翻訳など）は、ルールベースのシステムと統計的手法に依存していました。しかし最近は、ニューラルネットワークとディープラーニングが中心となって進化しています。この転換の代表例として、ニューラル機械翻訳（NMT）があります。これは、AIが文章全体とその文脈を理解できるようにして大きな飛躍を遂げ、より流暢な翻訳を実現しました。NMTにより、言語品質が向上しました。それをさらに進化させたのが生成AIです。生成AIにより、微妙なニュアンスを伝えるクリエイティブなテキストを生成できます。
GPTなどのTransformerアーキテクチャの開発によって、翻訳システムは、逐語的な翻訳を超えて、内容をよく理解したうえで、コンテンツを生成できるようになりました。これらのモデルでは、文の構造全体を考慮して、単に一語一語翻訳するのではなく、文の背後にある意味を把握します。その結果、流暢で正確な翻訳が得られ、読者にも自然で文化的に適切な文章だと受け止められます。
生成AIを駆使した翻訳モデルは、微調整によってさらに進化しています。これらのモデルは、法律、医療、技術などの業界固有のデータセットを活用したトレーニングによって、さまざまな分野に特化したニーズに合わせてカスタマイズできます。さらに、個々の企業向けに微調整を行うことで、ブランド固有の用語集、名称、スタイルガイドを統合することもできます。こうした調整により、翻訳の正確性と関連性が大幅に向上するため、生成AIは高品質の専門的なコンテンツ制作に不可欠なツールとなっています。
生成AIはローカリゼーションにどのような変革をもたらしていますか？
生成AIは、LLMを通じて、翻訳やローカリゼーションにさまざまな最先端アプリケーションをもたらしました。これらの機能は、次のような形で活用されています。
- 状況に応じた翻訳の生成：生成AIは、状況認識言語モデルを使用して、自動翻訳プロバイダとして機能します。言語に応じた微妙なトーン、スタイル、意味を把握して、人間が翻訳したような文章を生成します。
- 言語データを活用して高品質な翻訳を実現：生成AIを翻訳メモリ（TM）や用語データベースと統合することで、過去の翻訳や特定の用語集に合わせた翻訳を出力できるため、一貫性と品質が向上します。このハイブリッドアプローチは、検索拡張生成（RAG）の一種です。
- ポストエディットと品質評価の自動化：機械翻訳の生成後、翻訳品質の評価と向上にAIモデルを活用できます。自動品質評価により、翻訳者はポストエディット作業でどこに注意すべきかを特定できます。また、自動ポストエディットにより、自動的に文章が改良および改善されるため、人の手によるポストエディットを大量に行う必要がありません。
- テキストの読み上げとトランスクリプション：生成AIは話し言葉をテキストに変換できるため、音声コンテンツや動画コンテンツを多言語ユーザー向けに簡単に翻訳できます。
- 市場に合わせたコンテンツ調整：生成AIは、地域の人々の嗜好、口語表現、文化的ニュアンスを理解することで、さまざまな文化や地域のユーザーの共感を得られるようにコンテンツを調整できます。
- クリエイティブコンテンツのトランスクリエーション：生成AIは、言語や地域に合わせて感情的インパクト、文化的な関連性、ブランドメッセージを維持できるように、マーケティングスローガンやタグライン、クリエイティブコピーを調整できます。
- コンテンツ作成と即時ローカリゼーションの自動化：生成AIは、コンテンツを自動的に作成し、特定の目的に基づいて即座にローカライズできます。たとえば、顧客サポートの場面では、生成AIがチャットでの顧客の質問を分析し、その意図を理解し、現地の言語で対応します。その際、ターゲットオーディエンスの共感を得られるように、トーンと文脈を調整します。
- 多言語での検索エンジン最適化に合わせたコンテンツの自動生成：企業は生成AIの活用によって、検索エンジン向けに最適化された多言語コンテンツを自動的に生成できます。生成AIは、関連するキーワード、メタ記述、その他のSEO要素をシームレスに組み込んで、検索エンジンに合わせてコンテンツを調整できます。企業は幅広いユーザー層にリーチし、検索ランキングを向上させ、さまざまな市場で効果的に顧客を獲得することが可能になります。
翻訳に生成AIを利用することで、ビジネスにはどのようなメリットがありますか？
生成AIは、翻訳やローカリゼーションに携わるプロの翻訳者や企業に大きなメリットをもたらします。主なメリットは、次のとおりです。
- 言語品質の向上：生成AIは、文の構造、トーン、ニュアンスを理解し、状況に応じた正確で自然な翻訳を出力します。より自然で文化的に関連性のある翻訳が実現し、さまざまな言語でコンテンツ全体の品質が向上します。また、人の手によるレビューと組み合わせることで、ブランドメッセージやトーンに合った高品質な翻訳を提供できます。
- 翻訳量の増加： 生成AIは大量の多言語コンテンツを容易に管理できるため、大幅に増員しなくても、翻訳量を増やすことが可能です。そのため、一貫したグローバルプレゼンスを維持し、さまざまな言語で増え続けるコンテンツニーズにも対応できます。
- コストの削減と市場投入期間の短縮：生成AIの導入によって、人の手による大量の翻訳やポストエディットの必要性が軽減され、人件費と修正にかかる時間も削減できます。結果として、企業は、製品やコンテンツを複数の言語で迅速にリリースすることができます。
- パーソナライゼーションとカスタマイズの向上：生成AIを使用すると、ブランドメッセージ、トーン、特定のユーザーの嗜好に合わせて翻訳を調整できるため、プロの翻訳者は各市場に一貫したメッセージを届けることができます。
生成翻訳とは
- Trados Team、Trados Accelerate、Trados Enterpriseの場合（AI Essentialsアドオン）：プロジェクトマネージャーは、生成翻訳を使用し、ローカリゼーション対象のファイルを適切に準備し、プロジェクトの納期短縮、翻訳品質の向上を実現できます。この場合、生成翻訳では、プロジェクトに適用されるすべての用語集と翻訳メモリを活用して、出力結果をカスタマイズします。最初から高品質の結果が生成されるため、ポストエディットの必要性が減り、翻訳コストの削減、市場投入期間の短縮が可能になります。
- Trados Studioの場合：翻訳者は、デスクトップエディタ内で、AI Assistantを通じて生成翻訳にアクセスできます。用語集が自動的に適用され、出力結果が分節単位で適用されるため、翻訳をリアルタイムで改良できます。この機能は柔軟性に優れており、翻訳者がプロジェクトを進める際に、ニーズに合わせてアプローチをカスタマイズできます。
