機械翻訳とは
機械翻訳（MT）とは、コンピュータがある言語を別の言語に変換することです。人間は関与しません。
1950年代に開拓されたMTは、初期の人工知能の例の1つです。現代のMTは、ニューラルネットワークモデルの活用によって進化し続けており、かつてない言語品質を実現しています。ただし、すべてのMTが同じように構築されているわけではありません。MTの品質は、MTをどのようにトレーニングするかによって決まります。
機械翻訳の詳細
機械翻訳の仕組みとは？
機械翻訳には、ルールベース、統計ベース、ニューラルの3つのタイプがあります。ニューラル機械翻訳（NMT）は、機械学習とニューラルネットワークモデルを使用する最新のアプローチです。
機械翻訳のメリットとは？
機械翻訳は、翻訳プロセスに欠かせないリソースです。単独で使用するか、ポストエディットと併用して、翻訳者の生産性を向上させ、次のことを実現します。
- より短期間でより多くのコンテンツを翻訳：MTは数百万ワードものコンテンツを瞬時に翻訳できるため、大量のプロジェクトや短期間のプロジェクトに最適です。
- さまざまな言語にアクセス：MTは数百もの言語ペアに対応するため、必要なあらゆる言語の翻訳をすばやく簡単に入手できます。
- 翻訳コストを削減：ニューラルエンジンにより、機械翻訳の出力結果がさらに自然な表現になり、翻訳品質が大幅に向上するとともに、ポストエディットの作業量が削減されます。人の関与が少ないほど、コストを大幅に削減できます。
ただし、すべてのコンテンツが機械翻訳に適しているわけではないことを覚えておくことが重要です。MTは、テクニカルドキュメント、社内コミュニケーション、要点を理解するためにユーザー生成コンテンツを大量に翻訳する場合など、明確に構造化された、あいまいさのないコンテンツに適している傾向があります。一方、対象地域の文化のニュアンスを適切に捉えられないことが多いため、マーケティングや文学などのクリエイティブなコンテンツにはあまり役立ちません。
MTは、包括的な翻訳ワークフローの一部として使用し、人間のリンギストが監督すると、非常に効果的です。
最新のMT製品はどのような機能をサポートしていますか？
- 即時のオンデマンド翻訳
- 柔軟な統合と導入
- トレーニングと調整
