人工知能の正体
AI：Beyond the hype
AIは、あらゆる場所で活用されています。ローカリゼーション業界も影響を受けていることは否定できない事実です。しかし実際のところ、私たちにとってどのような意味があるのでしょうか？話題が過ぎ去ったあとも、プロの翻訳者にどのような長期的影響があると考えられるでしょうか？そうした疑問に答える新しいウェビナーシリーズ「AI：Beyond the hype」をご覧ください。
備考：このコンテンツは英語です。
AIを使い始めるには
AIを使い始めるには
このセッションでは、AIを翻訳ワークフローに統合するうえで欠かせない手順について説明します。ニーズを評価し、適切なAI機能を選択し、導入プロセスを管理して、翻訳の効率性を高める方法をご確認ください。AIを初めて使用する方も、既存のセットアップを最適化したい方も、TradosでAIを活用するうえで役立つ実用的なインサイトと現実的な戦略をご確認いただけます。
AIで動画を翻訳できるか？
AIで動画を翻訳できるか？
デジタル時代はマルチメディアコンテンツの爆発的な増加をもたらし、グローバル対応への要望はかつてないほど高まっています。このウェビナー（録画）では、AIがマルチメディアコンテンツのローカリゼーションにもたらす変革により、企業が大量の動画や音声を翻訳するという難題をどう克服できるかについて説明しています。
また、品質とスピードのバランスについて論じ、現在利用可能なツールの評価や実際の成功事例、ビジネスニーズに適したAIソリューションを選択するためのガイダンスも紹介しています。さらに、RWSプラットフォームの最新AI機能についてもご確認いただけます。マルチメディアローカリゼーションを次のレベルへと引き上げるために、ぜひお役立てください。
AIに自分の仕事を任せられるか？
AIに自分の仕事を任せられるか？
AIがローカリゼーション業界に与えている影響について明らかにし、そのチャンスと課題の両方を探る、業界エキスパートによる示唆に富んだパネルディスカッションです。ローカリゼーションのプロの進化し続ける役割、翻訳ワークフローへのAIの統合、AI主導の環境に適応し、関連性を維持するために個人ができることについて取り上げています。
AIは自分のデータを使用するか？
AIは自分のデータを使用するか？
AIを活用したツールが翻訳ワークフローにますます統合されていく中で、ユーザーデータをどのようにやり取りするのか、プライバシーにどのような影響があるのかという問題が浮上しています。このセッションでは、AIがデータをどのように扱うかに焦点を当てています。データが機械学習モデルにどのように使用されているかを知り、AI主導の世界でプライバシーを保護するベストプラクティスについてインサイトを得ることができます。
AIにできないことはあるか？
AIにできないことはあるか？
AIの強力な機能に関する情報が世界中にあふれていますが、その限界についてはどうでしょう？AIテクノロジーの現実的な境界線について掘り下げ、その強みと弱みと比較検討します。これにより最終的に、複雑なAI環境に対応し、AIがローカリゼーション業界をどのように変革し補完するのかを理解できるようになります。